2017-03-24 7 views
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現在、私はオブジェクト検出のために "Yolov2"と呼ばれる深刻なモデルを使用していますが、これを使ってテキストを抽出してディスクに保存します誰もがそれについての詳細を知っていれば、私は、それを行う方法がわからない、あなたはpretrainedモデルを使用している場合は、それらの出力を保存する必要があるだろう、私はYoloを使用して画像内のテキストを検出して認識できるか

おかげ

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あなたのモデルはオブジェクト検出のために訓練されましたが、それを使用してテキストを抽出しますか? 2つは互換性がないようです。あなたは何をしたいのかをもっと詳しく説明できますか? – vega

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実際に私がしたいことは、画像からオブジェクトをexctractすることです。もしいくつかの画像が "ナンバープレート"のような特殊なラベルを持ったラベルであれば、このオブジェクトを取り出し、その上に表示されているテキストを抽出します。それを行う ? –

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こんにちは@KamelBOUYACOUB単語の周りにバウンディングボックスを使用してトレーニング画像を試してみましたが、テスト画像で同様の書いた単語(フォントワイズ)を検出しました。また、フォームからユーザーの手書きの書かれたデータを抽出するためにYOLO darknetを試しました。テスト画像内の同じユーザのハンドリングされたデータに対して。画像の色の濃さが違うとうまくやっていますが、画像を回転させてもうまくいきませんでした。 yolo.cfgモデルでは、あらかじめ訓練されたダークトウェイトを使用しました。 – donald

答えて

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をTensorflowを使ってくれ

をアドバイスをしてくださいニューラルネットを使用する場合には、画像を文字認識ネットワークに入力するか、別の方法で入力する。

あなたがやっていることは、「シーンテキスト認識」です。畳み込みニューラルネットワークを使ったワイルドカードの読み上げテキストpaperdemoおよびhomepageをご覧ください。 Githubユーザーchongyangtaoには、このトピックに関するリソースの全体がlistあります。

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私は同様の質問があり、私はsvhnデータセットで数字検出モデルを作っています。まだ完成したプロジェクトではありませんが、うまくいくようです。コードはYolo-digit-detectorにあります。

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S/O Review:@pennyあなたの答えを詳細に説明してください。単にリンクを投稿するだけでは価値はなく、S/Oでは許可されません。おそらくこれを「答えではない」とフラグを立てるべきですが、これに追加する価値があると思いますので、共有する機会を与えたいと思います!できるだけ包括的になるように常に努力し、回答に実際に質問に対する回答が含まれていることを確認してください。質問に関連して行動しているあなたのコードの例は、非常に有益です。 –

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