JupyterノートブックでSVMモデルの進行状況ログを印刷するには？

Question

私はJupyterノートブックで次のようなステートメントを使ってSVMモデルを訓練しました。

svm.SVC(kernel='linear', C=1).fit(X_train.drop(X_train.columns[[1,2,3]],axis=1), y_train) 

データサイズが大きいため、完了するまでに時間がかかります。 SVMからのログはありますか？はいの場合、Jupiter NotebookにSVM実行ログを表示する方法はありますか？

Answer 1

私はこれがされscikit学習

ほとんどのモデルフィッティングモデルをフィッティングするプロセスにいくつかの洞察力を与えることをverboseパラメータを持っていると推定。

ので、実行します。

svm.SVC(kernel='linear', C=1, verbose=True).fit(X_train.drop(X_train.columns[[1,2,3]],axis=1), y_train)