ウィジェットでpandas.plot（）を使用してmatplotlibグラフを作成するにはどうすればよいですか？

Question

これまでのところ、私はこのコードを持っています： csvデータが読み込まれ、プロットボタンが押されたときに、図1と呼ばれる2つのメインともう1つのウィンドウが表示されます グラフは別のウィンドウ図2） この問題を解決するにはどうすればよいですか？あなたの時間のために多くの、多くの多くのおかげです！パンダの

import sys 
import pandas as pd 
import matplotlib 
matplotlib.use('QT5Agg') 
from PyQt5 import QtWidgets 
from PyQt5.QtWidgets import QDialog, QApplication, QPushButton, QVBoxLayout 
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas 
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import style 
style.use('ggplot') 


class Window(QtWidgets.QMainWindow): 
    def __init__(self): 
     super().__init__() 
     self.initUI() 

    def initUI(self): 
     self.setGeometry(600,300, 1000, 600) 
     self.center() 
     grid = QtWidgets.QGridLayout() 
     widget = QtWidgets.QWidget(self) 
     self.setCentralWidget(widget) 
     widget.setLayout(grid) 
     #Import CSV Button 
     btn1 = QtWidgets.QPushButton('Import CSV', self) 
     btn1.resize(btn1.sizeHint()) 
     btn1.clicked.connect(self.getCSV) 
     grid.addWidget(btn1, 1, 0) 

     self.figure = plt.figure(figsize=(15,5))  
     self.canvas = FigureCanvas(self.figure)  
     grid.addWidget(self.canvas, 2,0,1,2) 


     btn2 = QtWidgets.QPushButton('Plot', self) 
     btn2.resize(btn2.sizeHint())  
     btn2.clicked.connect(self.plot) 
     grid.addWidget(btn2, 1, 1) 
     self.show() 

    def plot(self): 
     self.df.plot(x='col1',y='col2') 
     self.canvas.draw() 

    def getCSV(self): 
     filePath, _ = QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName(self, 'Open file', '/home') 
     if filePath != "": 
      print ("Dirección",filePath) 
      self.df = pd.read_csv(str(filePath)) 

    def center(self): 
     qr = self.frameGeometry() 
     cp = QtWidgets.QDesktopWidget().availableGeometry().center() 
     qr.moveCenter(cp) 
     self.move(qr.topLeft()) 

def main(): 
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) 
    w = Window() 
    sys.exit(app.exec_()) 


if __name__ == '__main__': 
    main() 

Answer 1

plot()機能は、オプションの属性はaxと呼ばれています：

斧：オブジェクトを軸matplotlibの、デフォルトなし

我々はそれがFigureCanvas()の内側に描画する場合、あなたがしなければなりません最初にいくつかの軸を作成し、属性として渡しますax：

def plot(self): 
    self.figure.clear() 
    ax = self.figure.add_subplot(111) 
    self.df.plot(x='col1',y='col2', ax=ax) 
    self.canvas.draw()