matplotlibスクロールバーに左ボタンを追加する

Question

最近、私は時系列グラフの作成に焦点を当てています。私は時間がインデックスになるパンダを使って、すべてのCSVデータをPythonに読み込んでいます。

プレゼンテーションの補助としてスクロールバーが追加されました。 matplotlib.widgetsからSliderをインポートして生成します。そして、すべてがうまく見えます。

しかし、私はそれを改善したいと思います。今作成したグラフは悪くないです。データポイントに移動したい場合は、スライダバーをクリックするだけです。

ただし、スライダーバーを制御するボタンを追加することは可能ですか？ 私は、右のボタンを追加できますか？この右ボタンをクリックすると、グラフ全体が5データポイント右に移動します（または時系列モデルであるので5分） 「左」ボタンも作成できますか？ したがって、私が速く行くなら、私はスライダーバーをクリックすることができます。次に、私がそれをゆっくりと提示したいのであれば、ボタンをクリックするだけです。

実際、「ボタンライブラリ」に関するいくつかの情報を読みました。しかし、私はそれを使ってSliderを更新する方法を知らない。

は、ここであなたが簡単にあなたがmatplotlib.widgets.Slider追加したのと同じ方法で、プロットにmatplotlib.widgets.Buttonを追加することができます私のコード

df_BA = cs_66667_BS[['BidPrice','AskPrice']] 
title_name = 'cs_66667_BS' 

ax = df_BA.plot(title= title_name, fontsize= 10, figsize=(20, 10)) 
ax.set_xlabel('Date', fontsize= 15) 
ax.set_ylabel('Price', fontsize= 15) 
plt.subplots_adjust(left= 0.04, bottom= 0.25, right= 0.99, top= 0.95, wspace= 0, hspace= 0.1) 

x= df_BA.index.to_pydatetime() 
x_min_index = 0 
x_max_index = 1 

x_min = x[0] 
x_max = x[-1] - datetime.timedelta(minutes=4) 
y_min = df_BA.BidPrice.min() 
y_max = df_BA.AskPrice.max() 

# timedelta 
x_dt = datetime.timedelta(minutes=5) 
axcolor = 'lightgoldenrodyellow' 
axpos = plt.axes([0.05, 0.1, 0.9, 0.05], axisbg=axcolor) 
slider_max = len(x) - x_max_index - 1 

# Slider(axes, name, min, max) 
spos = Slider(axpos, 'Pos', matplotlib.dates.date2num(x_min), matplotlib.dates.date2num(x_max)) 
# pretty date names 
plt.gcf().autofmt_xdate() 

def update(val): 
    pos = spos.val 
    xmin_time = matplotlib.dates.num2date(pos) 
    xmax_time = matplotlib.dates.num2date(pos) + x_dt 
    xmin_time = pos 
    ax.axis([xmin_time, xmax_time, y_min, y_max]) 
    ######################################################## 
    fig.canvas.draw_idle() 

spos.on_changed(update) 

plt.show() 

Answer 1

です。 ボタンを機能forward()またはbackward()に接続すると、スライダを新しい位置に設定できます。ここで

はあなたが何を意味するか、あなたのに十分うまくいけば近い完全な作業例（私もいくつかのものを変更しました）

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates 
from matplotlib.widgets import Slider, Button 
import datetime 
import pandas as pd 
import numpy as np 

rng = pd.date_range(datetime.datetime.now(), periods=340, freq='T') 

data = {'BidPrice': np.random.random(340)*np.sin(np.arange(340)/30.), 
     'AskPrice': np.random.random(340)*np.sin(np.arange(340)/30.-2) } 
df_BA = pd.DataFrame(data, columns=['BidPrice','AskPrice'], index=rng) 

ax = df_BA.plot(title= "Title", fontsize= 10, figsize=(10, 8)) 
ax.set_xlabel('Date', fontsize= 15) 
ax.set_ylabel('Price', fontsize= 15) 
plt.subplots_adjust(left= 0.04, bottom= 0.25, right= 0.99, top= 0.95, wspace= 0, hspace= 0.1) 

x= df_BA.index.to_pydatetime() 

x_min = x[0] 
x_max = x[0] + datetime.timedelta(minutes=20) 
y_min = df_BA.BidPrice.min() 
y_max = df_BA.AskPrice.max() 
ax.set_xlim([x_min, x_max]) 
ax.set_ylim([y_min, y_max]) 

x_dt = datetime.timedelta(minutes=10) 

axpos = plt.axes([0.2, 0.1, 0.58, 0.03], axisbg='w') 
axpos1 = plt.axes([0.05, 0.1, 0.05, 0.03], axisbg='w') 
axpos2 = plt.axes([0.93, 0.1, 0.05, 0.03], axisbg='w') 

# Slider(axes, name, min, max) 
spos = Slider(axpos, 'Pos', matplotlib.dates.date2num(x_min), matplotlib.dates.date2num(x[-1])) 
spos.set_val(matplotlib.dates.date2num(x[0])) 

button1 = Button(axpos1, '<', color='w', hovercolor='b') 
button2 = Button(axpos2, '>', color='w', hovercolor='b') 


def update(val): 
    pos = spos.val 
    xmin_time = matplotlib.dates.num2date(pos) 
    xmax_time = matplotlib.dates.num2date(pos) + x_dt 
    ax.set_xlim([xmin_time, xmax_time ]) 
    plt.gcf().canvas.draw_idle() 

def forward(vl): 
    pos = spos.val 
    spos.set_val(matplotlib.dates.date2num(matplotlib.dates.num2date(pos) + datetime.timedelta(minutes=5))) 
def backward(vl): 
    pos = spos.val 
    spos.set_val(matplotlib.dates.date2num(matplotlib.dates.num2date(pos) - datetime.timedelta(minutes=5))) 

spos.on_changed(update) 
button1.on_clicked(backward) 
button2.on_clicked(forward) 

plt.show()