hereというスニペットをスクリプトの開始点として使用しています。最初の（つまりメイン）チャートの一番下にボリュームチャートを表示したいと思います。ボリュームサブチャートは、基本的にプロットされた垂直バーです。matplotlibグラフにサブプロットを追加する
理想的には、日付（すなわちX軸）ラベルはボリュームサブプロットの下にあります。つまり、同じ日付（X）軸がトップ（メイン）チャートとサブプロットの両方に使用されます。しかし、スニペットを提出する人にとっては、人生を楽にすると、ボリュームのサブチャート（X軸の日付ラベルの有無にかかわらず）で暮らすことができます。
私は、matplotlibのドキュメントと分散チュートリアルが非常に混乱していることがわかりました。グラフのこの種が行われている（またはスニペットは、ここに掲載）
が
ax = fig.add_subplot(211)
にサブプロットの斧の宣言を変更し、minor_formatter宣言をコメントアウト非常に有用であろう例へのリンク #ax.xaxis.set_minor_formatter(dayFormatter)
とshow()コール
fig.subplots_adjust(hspace=0.5)
ay = fig.add_subplot(212)
ay.xaxis.set_major_locator(mondays)
ay.xaxis.set_minor_locator(alldays)
ay.xaxis.set_major_formatter(weekFormatter)
dates = [ x[0] for x in quotes]
volumes = [ x[-1] for x in quotes]
ay.bar(dates,volumes,0.35)
これは、[この]（http://matplotlib.sourceforge.net/users/pyplot_tutorial.html#working-with-multiple私はあなたが望むものを理解し、独自のX軸の日付のラベル
これはほとんど動作しますが、私は2つの「癖」に気づいています。 **既存のグラフの下の部分を上書きします**。 2）。ボリュームチャートには2つの説明できないギャップがあります.1つはボリュームチャートの最初にあり、もう1つはボリュームチャートの最後にあります。これは、X軸のスケーリングが異なることを示唆しているようです。 （メイン）チャートのチャートよりも –
両方のプロットで同じxデータを使用するようにスニペットを更新しました。これはquirk 2を修正するはずです。私はquirk 1を再現できません。fig.subplots_adjust（hspace = 0.5）は、2つのサブプロット間の垂直スペースが上書きを避けるのに十分であることを保証する。 – Appleman1234
とボリュームのサブチャートは基本的に提供しますいくつかの変更（主に一般的なX軸ラベル）を使用しています - それはそうではありませんか？ –
@RicardoCárdenes：はい、あなたの理解は正しいです。 'ボリューム'グラフは基本的に縦棒です（提供したリンクの画像の下の図のように見えます） –