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制約付き非線形最小二乗最適化を実行するためにscipy.optimizeのleast_squares methodを使用しています。私は適合パラメータの誤差バーを得るために、適合パラメータの共分散行列をどのように得ることになるのだろうと思っていましたか？scipy optimize.least_squaresメソッドから適合したパラメータの共分散行列を取得する
これはcurve_fitとleastsqではかなり明確ですが、least_squaresメソッドではあまり明確ではありません（少なくとも私にとっては）。私はleast_squaresは、ヤコビ行列（「JAC」の戻り値である）Jを返すことを知っているので、私がやっている
一つのアプローチであり、その後、私は2 * J^Tによってヘッセ行列Hを近似している何をすべきかJ.最後に、共分散行列はH^{ - 1}であり、したがって（2 * J^TJ）^ { - 1}に近似しますが、これは共分散のための近似のあまりにも粗すぎるかもしれないと心配していますか？