Blender Game EngineでPythonでCSVデータを分割する

Question

私はBGEの小さなプロジェクトで、data.txtをdata.csvファイルにインポートしようとしていて、データを2つのカラムに分割しています。

私のdata.txtはこのように見えます。

Breathing rate:, 1.0 
Pulse:, 140 
Spinal Injury:, Yes 

あなたが推測するように、「、」を列の区切り記号として使用します。

これは私の現在のコードです。

try: 
    file = open(path+"dialogue.txt", 'r') 
    info = file.readlines() 
    own.text = str(info[currentLineNumber]) 
except: 
    own.text = "end of script" 

column1 = [] 
column2 = [] 
if own ["currentLine"] == 10: 
    own.sendMessage("resume") 
    with open(path+"data.txt", 'r') as in_file: 
     stripped = (line.strip() for line in in_file) 
     datalines = (line.split(",") for line in stripped if line) 
     with open(path+"data.csv", 'w') as out_file: 
      writer = csv.writer(out_file) 
      writer.writerow(('subject', 'value')) 
      writer.writerow(('ID: ', (uuid.uuid1()))) 
      writer.writerows(datalines) 
os.rename(path+"data.csv", path+"newData.csv") 
with open('newData.csv', 'r') as f: 
    reader = csv.reader(f, delimiter=',') 
    for row in reader: 
     column1.append(row[0]) 
     column2.append(row[1]) 

データをdata.csvにインポートすることはできますが、データを1つの列にインポートすることはできません。これをどうすれば解決できますか？

Answer 1

あなたの例ではフォーマットが一致している場合は、少なくとも、あなたはこの操作を行うことができます。

datafile = "path/to/textfile" 
with open (datafile, 'rt') as filehandle: 
    csv_reader = csv.reader(filehandle, delimiter = ',') 
    data = [row for row in csv_reader] 

これはリストの-リストこのように、カンマ区切りのペアを収集します：

[['Breathing rate:', ' 1.0'], ['Pulse:', ' 140'], ['Spinal Injury:', ' Yes']] 

目的のデータが大きいファイルのサブセットの場合は、stringIOオブジェクトにコピーして、代わりにcsvリーダーに渡すことができます。それは読者にディスクファイルのように見えます。ここでは簡単な例です：

import StringIO 
filtered_data = StringIO.StringIO() 
with open(datafile, 'rt') as originalfile: 
    for line in originalfile: 
     if ":," in line: # your real criteria would go here... 
      filtered_data.write(line.strip() + "\n") 

# rewind to beginning of your stringIO 
filtered_data.seek(0) 
csv_reader = csv.reader(filtered_data, delimiter = ',') 
data = [row for row in csv_reader] 

私は推測何、実際には良いラインを見つけるための基準 - あなたが唯一のカンマで区切られた行を選択するために必要なロジックを使用することができ