1列のcsvデータを行数で複数の列に分割する

Question

私はこのサイトで新しくなっています。私は正しく質問をしてくれると願っています。

問題のあるガイダンスが必要です。

私はこのようなcsvファイルました：

| Column1| 
---------- 
abc 
def 
ghi 
12,34 
32,67 
jkl 
mno 
pqr 
28,34 
98,67 

（本当に悪いのファイルを）

そして私は、CSVのこの種に変換したい：

Something1 | Something2 | Something3 | Something4 | Something5 
--------------------------------------------------------------- 
    abc  | def  |  ghi | 12,34 | 32,67 
    jkl  | mno  |  pqr | 28,34 | 98,67 

あります15回の連続した行の合計15種類のデータがあり、新しいcsvファイルでは15回に分割する必要があります。

私が最初にやったのは、行数をカウントし、行数で新しいCSVファイルに分割する機能を持つbashスクリプトを作っていましたが、別の方法でPython私はこの種のゴミ箱のCSVファイルを取得する最後の時間になることはないので、（パンダとnumpy）またはPhP webservice（fopenと爆発的なデータまたはそのようなもの）があります...

しかし、始めるための指針。

何か助けていただければ幸いです。これについて

Answer 1

このソリューションは、単に標準ライブラリを使用しています。

from csv import writer 

COLUMNS = 15 

with open("input_file.csv", "r") as input: 
    with open("output_file.csv", "w") as f: 
     output = writer(f, delimiter=";") 
     output.writerow(["Col {}".format(i+1) for i in xrange(COLUMNS)]) 
     buffer = [] 
     for row in input: 
      buffer.append(row) 
      if len(buffer) == COLUMNS: 
       output.writerow(buffer) 
       del buffer[:] 
     // You may want to check if there is something inside buffer at the end, for example if it has 23 rows buffer here will contain 8 elements and you may want to append them with: output.writerow(buffer) 

Answer 2

方法：

numCol = 15 

columns = [["col" + i] for i in xrange(numCol)] 

with open("...") as f: 
    for (i, line) in enumerate(f[1:]): 
     columns[i % numCol].append(line.rstrip()) 

csv = zip(*columns) 

Answer 3

パンダは、一般的にCSVデータに対処するための良い方法です。パンダのデータフレームに変換する方法の一例としては：入力と出力ファイルを想定し

f = open("yourfile", "r").readlines() # Your file 

# Split into groups 
from collections import defaultdict 
import itertools 
import pandas as pd 

cols = itertools.cycle(range(5)) # Use appropriate names for columns here 

# Add your data to your column names in a cycle 
d = defaultdict(list) 
for i in f[2:]: 
    d[next(cols)].append(i) 

print pd.DataFrame.from_dict(d) 



>>>  0 1 2  3  4 
0 abc def ghi 12,34 32,67 
1 jkl mno pqr 28,34 98,67 

Answer 4

は、あなたの質問に示すデータでのみ構成されています

try: 
    from itertools import izip 
except ImportError: # Python 3 
    izip = zip 

def grouper(n, iterable): 
    "s -> (s0,s1,...sn-1), (sn,sn+1,...s2n-1), (s2n,s2n+1,...s3n-1), ..." 
    return izip(*[iter(iterable)]*n) 

with open('trash.csv', 'r') as infile, open('pretty.csv', 'w') as outfile: 
    next(infile) # skip input header 
    outfile.write('Something1|Something2|Something3|Something4|Something5\n') # new header 
    for group in grouper(5, (line.strip() for line in infile)): 
     #print('|'.join(group)) 
     outfile.write('|'.join(group)+'\n')