モーフィング2が画像に当たる

Question

ここでopenCVの熱狂者から助けてもらいたい。

私は2つの顔をどのようにモーフィングするかについて、（最初のものの10％と2番目のものの90％を表す）一種の割合で取り上げる方向（およびいくつかのアドバイスやコード）を知りたいと思います。

私はcvWarpAffineやcvMakeScanlinesのような機能を見てきましたが、その使い方がわかりません。

誰かが私をここで助けることができたら、私は非常に感謝します。

ありがとうございます。

Answer 1

比較した画像がまったく同じ画像でない限り、これほど遠くには行きません。

これは人工知能の問題であり、そのように解決する必要があります。典型的な溶液は、必要とする：

1. データを正規化（スキュー、ノイズ除去、...）の画像から
2. 特徴抽出（データの小さな組に画像を回す）
3. が（機械学習を使用します一般的に、あなたの試合
4. テスト結果とデータを訓練するために）分類
5. あなたは良い認識を得るまでの結果によると、以前のプロセスを絞り込み

使用するOpenCV関数の選択は、あなたの特徴抽出方法によって異なります。 Eigenfaceをご覧ください。