python3を使ったPandas dataframe to_sqlメソッド

Question

多くの異なる列を持つpandasデータフレームがあり、特定の列をmySQLデータベースに挿入することができます。

私はそうする方法がそうのようなto_sqlを使用することをドキュメントから理解：私はのpython3でこれを実行すると

import pandas as pd 
import mysql.connector 
from sqlalchemy import create_engine 

engine = create_engine(db) 
data.to_sql(name='dbtable', con=engine, if_exists = 'append', index=False) 

しかし、私は次はImportErrorを取得しています：

Traceback (most recent call last): 
    File "myfile.py", line 130, in <module> 
    engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://user:password@localhost:port/db') 
    File "/home/pohzihow/.local/lib/python3.5/site-packages/sqlalchemy/engine/__init__.py", line 387, in create_engine 
    return strategy.create(*args, **kwargs) 
    File "/home/pohzihow/.local/lib/python3.5/site-packages/sqlalchemy/engine/strategies.py", line 80, in create 
    dbapi = dialect_cls.dbapi(**dbapi_args) 
    File "/home/pohzihow/.local/lib/python3.5/site-packages/sqlalchemy/dialects/mysql/mysqldb.py", line 110, in dbapi 
    return __import__('MySQLdb') 
ImportError: No module named 'MySQLdb' 

調査をしたところ、実際にはmySQLdb does not support python3が見つかりましたが、pandasのドキュメントによると、データベースに接続するにはSQLAlchemyエンジンが必要です。

python3を使用して私のpandasデータフレームをmySQLデータベースに直接出力する方法はありますか？

Answer 1

SQLAlchemyのは、別のmySQL DBAPIsのサポートを有しています。執筆時点では、これらは以下のとおりです。

• のMySQL-Pythonの
• PyMySQL
• のMySQLコネクタ/ Pythonの
• CyMySQL
• OurSQL
• のGoogle Cloud SQL
• PyODBC
• Jython用zxjdbc

mySQLdbの代わりにリストされているAPIのいずれかを使用してみてください。

Answer 2

PyMySQLモジュールを使用してください。最新のもので、システムのバックグラウンドでMySQLを実行する必要があります。コードはこのようになります。

import pymysql, pandas as pd 
part1 = pd.read_csv("your_file_location) 
part2 = part1["Column 1 Name", "Column2 Name"] 
#and further code of yours# 
for i in your_pandas_dataset: 
    sql = "INSERT INTO your_table_name(your_column_attributes) \ 
      VALUES ('%d', '%s', #and so on#) %\ 
      (i[1], i[2],#and so on#)" 
      self.cursor.execute(sql) 
      self.db.commit() 

ループを使用してデータを挿入する必要があります。データはSQLデータベースにインポートされます。 in the docsに記載されるように