RGBからYCrCbカラースペースに変換する理由

Question

オブジェクトをセグメント化するためのコンピュータビジョン用紙を実装しようとしていたとき、私はこの部分に遭遇しました。誰かが私に必要な有益なシナリオをYCrCbの色空間に変換する必要がある/私に教えてください。

Answer 1

YCrCbは、色情報と輝度を分離する複数のカラーモデルの1つです。これにはさまざまなアプリケーションがあります。

YCrCbが導入された理由の1つは、カラーTV信号の伝送です。 RGBはかなり冗長であり、人間は色情報よりも輝度に敏感です。高解像度と低解像度で色を送信すると、多くの帯域幅を節約できます。同じでおそらく今日最も重要なアプリケーションはJPEG圧縮です。

別のアプリケーション：ヒストグラム均等化または類似の画像強調技術。 RGB比率を変更すると奇妙な色の変化が生じるため、これをRGBに適用するだけではありません。そのため、強度情報のコントラストを変更して、それをRGBに再変換するだけです。

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Answer 2

これについて考える方法の1つは、R、G、Bが相関していることです。色変換は、他の2つの色の係数を減らすという目的で、1つの色軸に沿った回転のように機能します（いくつかの可逆変換IMOでより明白です）。結果として、1つのチャンネルは他の2（クロマ）より多くの情報（ルーマ）を含む。圧縮の場合、わずかな視覚損失でクロマチャンネルを2ダウンサンプリング（カラープランのサイズを4倍縮小）するのは珍しいことではありません。 あなたのケースでは、Lumaチャネルだけを処理するだけで十分です。