mSVM-RFEモデルでエラーが発生しました

Question

私のデータの選択にmSVM-RFEツールを使用しようとしています。入力データマトリックスはタブで区切られ、最初の列はクラス、他の列は遺伝子名（50 * 100）です。

library(e1071) 
source('msvmRFE.R') 
input <- read.table("input.txt", header=T, sep="\t") 
svmRFE(input, k=10, halve.above=100) 

これは誤りであるものを私を助けてくださいエラー

svmRFE(input, k=10, halve.above=100) 
Scaling data...Done! 
    0%Error in predict.svm(ret, xhold, decision.values = TRUE) : 
    Model is empty! 

です。

おかげ

Answer 1

は、私はそれが少し遅れだけど、多分、私は他の人を助けることができます。

は、試してみてください：

1. チェックをあなたの成果のような要因、番号が付けられている場合：1と2はまた、私はあなたがMSVM-RFEのために以上の2つのクラスを使用することはできませんと信じています。

2. mSVM-RFEはNAsを処理しません。

3. 各クラスにはいくつの観測値がありますか？彼らは非対称ですか？