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Deeplearning、RandomForest、Gradient Boostingの3つのモデルのアンサンブルを構築しようとしています。私はアンサンブル関数のリストとしてモデルIDを通過してきたが、私は次のエラーを取得する：ここでh2oensembleモデルを構築中にNullPointerExceptionエラーが発生しました
java.lang.NullPointerException
java.lang.NullPointerException
at hex.StackedEnsembleModel.checkAndInheritModelProperties(StackedEnsembleModel.java:258)
at hex.ensemble.StackedEnsemble$StackedEnsembleDriver.computeImpl(StackedEnsemble.java:116)
at hex.ModelBuilder$Driver.compute2(ModelBuilder.java:169)
at water.H2O$H2OCountedCompleter.compute(H2O.java:1241)
at jsr166y.CountedCompleter.exec(CountedCompleter.java:468)
at jsr166y.ForkJoinTask.doExec(ForkJoinTask.java:263)
at jsr166y.ForkJoinPool$WorkQueue.runTask(ForkJoinPool.java:974)
at jsr166y.ForkJoinPool.runWorker(ForkJoinPool.java:1477)
at jsr166y.ForkJoinWorkerThread.run(ForkJoinWorkerThread.java:104)
Error: java.lang.NullPointerException
は、アンサンブルモデルに私の引数です：
my_ensemble <- h2o.stackedEnsemble(x=2:length(names(train)),y=1,
training_frame = train,validation_frame = valid,
base_models = list([email protected]_id,[email protected]_id,
[email protected]_id),model_id = "my_ensemble_1")
は親切にここで、iのように助言します間違っていた。
注：多項式分類を予測しようとしています。
使用しているh2oのバージョンを表示できますか？ （ 'h2o.stackedEnsemble'へのあなたの引数が評価されていることを示して、それが問題を引き起こす悪い入力ではないことを確認すると役に立ちます）。 –