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xとyの100サンプルの一連の観測値がある場合。 x値に対応する101番目のyを予測するには十分ですか?100サンプルのこのデータの一部を使用して値を更新できますか(ノイズが存在し、データが壊れている可能性を考慮して)ノイズを含む100個のデータサンプルを含むカルマンフィルタ
xとyの100サンプルの一連の観測値がある場合。 x値に対応する101番目のyを予測するには十分ですか?100サンプルのこのデータの一部を使用して値を更新できますか(ノイズが存在し、データが壊れている可能性を考慮して)ノイズを含む100個のデータサンプルを含むカルマンフィルタ
スタックオーバーフローはコーディングを対象としているため、動作すると予想されるコードがあり、そうでない場合は、あなたの質問と共に投稿してください。
xにyの依存性のモデルがある場合、カルマンフィルタは、あなたが説明する問題を助けることができます。たとえば、あなたのモデルが y = a * x + b +ガウスノイズの場合、カルマンフィルタは 'a'と 'b'を推定する方法の1つで、101番目を予測できます101'xからのy。
コードに関してではないので、私はこの質問をトピックとしてクローズすることに投票しています。 –