3
私は約250の年間最大降水量のデータ系列、maxima [、]を持っており、すべてのシリーズに一括して分数回帰を適用し、各回帰モデルの意義をR.Rパッケージquantreg:p値の抽出
library(quantreg)
qmag <- array(NA, c(250,4))
taus <- c(0.05, 0.1, 0.95, 0.975)
for(igau in 1:250){
qure <- rq(maxima[,igau+1]~maxima[,1], tau=taus)
qmag[igau,] <- coef(qure)[2,]
}
私は
summary(qure, se="boot")$p.value
ci(qure)
および他の同様のバリエーションを試してみましたが、NULL値を取得しました。実際には、モデルごとにsummary()で個別に表示するのではなく、quantregからテーブルに自動的にp値を抽出することは可能ですか?
require(quantreg)
data(engel)
mod <- rq(foodexp ~ income, data = engel)
summ <- summary(mod, se = "boot")
summ
str(summ)
summ$coefficients[,4]
: