予測されたVS実際のプロットはR

Question

です.R/Statisticsの新機能で、予測値をプロットする方法を理解できませんでした。複数回線形回帰を実行した後の実際の値。私は似たようなことに遭遇しました（コードを理解することはできませんでした）。私は、コードを説明している場合、それを大幅に感謝： これは私がこれまでにやっていることです：

# Attach file containing variables and responses 
q<-read.csv("C:/Users/A/Documents/Design.csv") 
attach(q) 
# Run a linear regression 
model<-lm(qo~P+P1+P4+I) 
# Summary of linear regression results 
summary(model) 

実際Vsと予測のプロット私はグラフィカルに私の回帰が私の上でどのようにベストフィットの見ることができています実際のデータ

Answer 1

それはあなたがreproducible exampleを提供した場合より良いが、ここで私が作っ例ですなります

set.seed(101) 
dd <- data.frame(x=rnorm(100),y=rnorm(100), 
       z=rnorm(100)) 
dd$w <- with(dd, 
    rnorm(100,mean=x+2*y+z,sd=0.5)) 

それはdata引数を使用した方が良い（あまり）です - あなたはattach()を使用することはほとんどないはずですが...

m <- lm(w~x+y+z,dd) 
plot(predict(m),dd$w, 
     xlab="predicted",ylab="actual") 
abline(a=0,b=1) 

Answer 2

プロットpredicted vs actualのほかに、あなたは追加を得ることができますフィッティングの良さを視覚的に評価するのに役立つプロットセットです。

--- execute previous code by Ben Bolker --- 

par(mfrow = c(2, 2)) 
plot(m)