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私はCNN(Convolutional Neural Network)を使ってリモートセンシング画像分類を行っています。まず、マルチバンドのリモートセンシング画像を画像分割アルゴリズムに入れます。畳み込みニューラルネットワークのためのセグメント化アルゴリズムから生成された画像セグメントにどのようにラベルを付けるのですか?

イメージセグメンテーションは、デジタルイメージを複数のセグメント(ピクセルのセット、スーパーピクセルとも呼ばれます)に分割するプロセスです。 セグメンテーションの目標は、画像の表現をより意味のあるものに簡略化および/または変更することであり、 の解析が容易です。[1] [2]画像セグメンテーションは、通常、画像内のオブジェクトおよび境界(線、曲線など)の位置を特定するために使用されます( )。 正確には、イメージセグメント化は、同じラベルを持つピクセルが特定の特性を共有するように、イメージ内のピクセルごとに にラベルを割り当てるプロセスです。 (ウィキペディアより)

しかし、私の質問は畳み込みニューラルネットワークにリサイズした画像セグメントを置くために、これらの画像セグメントのラベルを設定する方法ですか?

答えて

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マルチバンド画像のラベルが既にある場合は、対応する「セグメント」と同じラベルを再使用してください。

ラベルを持たない場合は、教師あり学習は、簡単に生成できない限り、最良の方法ではない可能性があります。しかし、あなたの問題によります。ラベルの数が少ない(イメージを反転させるなど)場合は、データベースを拡張するために画像処理に関するいくつかのトリックがありますが、質問があまりにも曖昧なために、バンド分割表現...

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