非画像データに畳み込みニューラルネットワークを使用する方法

Question

私は多くを検索しますが、どのようにしてbreastCancerのような連続データセットのデータを生成することができるかを見つけることができませんか？すべての文書は画像またはテキスト分類に関するものです。 ニューラルネットワークを構築してもらえますか？

Answer 1

CNNは、フィーチャが時間的または空間的に強い相関を持つデータセットに役立ちます。例えば、画像の場合、画素の値は隣接する画素と高度に相関する。ピクセルをランダムに並べ替えた場合、この相関は消え、コンボリューションはもはや意味をなさない。

乳がんのデータセットでは、このように空間的に相関のない10の属性しかありません。前の画像例とは異なり、これらの10の機能をランダムに並べ替えることができ、情報は失われません。したがって、CNNはこの問題のドメインに直接役立たない。