複数の隠れ層のLSTM RNNを作るためにtf.nn.dynamic_rnn使用

Question

私は https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/dynamic_rnn

でtf.dynamic.rnnのマニュアルを読み、複数の時間ステップの単層RNNを作るためにそれを使用。 tf.dynamic.rnnを使用して複数の隠れたレイヤーをスタックできるかどうか疑問に思っていました。それは可能ですか？

Answer 1

次のコードスニペットをご覧ください：

Layers = 2 

LTSM_Layer = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(rnn_size) 
Cell = tf.contrib.rnn.MultiRNNCell([LTSM_Layer] * Layers) 

はその後tf.dynamic.rnnにこのセルを渡します。