Keras：埋め込み層+ LSTM：時間ディメンション

Question

これは...頼むには余りにも愚かなこと...かもしれませんが、

（たとえばKeras LSTM-IMDB tutorial code用）Kerasにおける初期Embedding層の後LSTMを使用して、どのようにEmbedding層は時間次元があることを知っていますか？言い換えれば、トレーニングデータセット内の各シーケンスの長さはどのようにEmbedding layer knowですか？埋め込みレイヤーは、私が個々の単語ではなく、文章を覚えていることをどのように知っていますか？トレーニング中に推測するだけですか？

Answer 1

Embedding通常、レイヤーはモデルの第1レイヤーまたは第2レイヤーです。最初の場合（通常はSequential APIを使用する場合）、入力形状を(seq_len,)または(None,)のいずれかに指定する必要があります。 2番目のレイヤー（通常はFunctional APIを使用する場合）の場合は、最初のレイヤーを指定する必要があります。これはInputレイヤーです。このレイヤーでは、シェイプも指定する必要があります。形状が(None,)である場合、入力形状は、モデルに供給されるデータのバッチのサイズから推測される。