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私はテキストデータに対してマルチラベル分類を実行していました。TFIDFがLDAを大幅に上回っていることがわかりました。 TFIDF精度は約50%であり、LDAは約29%であった。分類LDAとTFIDF
これは予期されているのですか、LDAがこれより優れていますか?
私はテキストデータに対してマルチラベル分類を実行していました。TFIDFがLDAを大幅に上回っていることがわかりました。 TFIDF精度は約50%であり、LDAは約29%であった。分類LDAとTFIDF
これは予期されているのですか、LDAがこれより優れていますか?
LDAは通常、教師なし学習に使用され、分類には使用されません。それは識別モデル(What is the difference between a Generative and Discriminative Algorithm?)ではなく、生成モデルを提供します。これにより、分類にはあまり適していません。 LDAはまた、データ前処理およびモデルパラメータに敏感である可能性がある。