色分類ライブラリ

Question

ステータス：I am developing my own library

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質問：

色の分類を行うことができます任意のライブラリはありますか？

私はこのようなワークフローを想像：

>>> import colorclassification 
>>> classifier = colorclassification.Classifier 
>>> color = classifier.classify_rgb([255, 255, 0]) 
['yellow'] 
>>> color = classifier.classify_rgb([255, 170, 0]) 
['orange'] 

ライブラリは必ずしもPython用であってはなりません。モジュール/ライブラリのソースコードを見ることができる言語は問題ありません。

Answer 1

これを行う方法の1つは、「最も近い」色を見つけることです。我々は色のコレクションを持っていると仮定して、すべての16777216の可能なrgb値をカバーする必要はなく、rgbにする必要もないが、単純にするためには次のように見えるかもしれない。

colors = {'red': (255,0,0), 
      'green': (0,255,0), 
      'blue': (0,0,255), 
      'yellow': (255,255,0), 
      'orange': (255,127,0), 
      'white': (255,255,255), 
      'black': (0,0,0), 
      'gray': (127,127,127), 
      'pink': (255,127,127), 
      'purple': (127,0,255),} 

実際に何をという意味でと「近い」色で表示する仕組みを定義します。この場合、私は単純なデカルト距離を使用しますが、2つの色をどれだけ似ているかを比較できるものはどれも行います。

def distance(left, right): 
    return sum((l-r)**2 for l, r in zip(left, right))**0.5 

class NearestColorKey(object): 
    def __init__(self, goal): 
     self.goal = goal 
    def __call__(self, item): 
     return distance(self.goal, item[1]) 

これは実際に必要なすべてです。 （お使いの類似度関数は、より多くの同じような色の方が高い値を返す場合または最大）私たちは、私はあなたのコード例に基づいて、このパイソンをタグ付け

>>> min(colors.items(), key=NearestColorKey((10,10,100))) 
('black', (0, 0, 0)) 
>>> min(colors.items(), key=NearestColorKey((10,10,200))) 
('blue', (0, 0, 255)) 
>>> min(colors.items(), key=NearestColorKey((100,10,200))) 
('purple', (127, 0, 255)) 
>>>