テンソルを使用して特定のデータ型のテンソルを作成する方法

Question

tf.fill()メソッドを使用して、numpy.full()と同様のテンソルの異なるデータ型（float16、float32、float64）を作成しようとしています。 tf.constant（）は適切な代入ですか？またはデータ型の塗りつぶし値を作成して、内部のバリューホルダーに接続したい場合はtf.fill()

Answer 1

fillを使用できます。ただし、結果の型はvalue引数に依存するため、結果の型を明示的にdtype引数で制御することはできません。これは実際には他のほとんどのテンソルフロー演算子とは少し異なります。

tf.fill([2, 3], 9) # tensor with dtype=int23 
tf.fill([2, 3], 9.0) # tensor with dtype=float32 
# more explicit 
tf.fill([2, 3], np.float64(9)) # tensor with dtype=float64 

Answer 2

結果のテンソルになるデータ型の値を指定するか、後でテンソルをキャストすることができます。 32

tf.cast(tf.fill((3, 3)), tf.float32)＃また、あなたがグラフに少ない操作を使用しているため、最初のものは優れている32

浮く

1. tf.fill((3, 3), 0.0)＃がフロートになります