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テクスチャ要素(3, 600)
を含む(1000)
の形状のx
という1次元のpythonリストがあります。私はまたw
の形状(600, 1)
のテンソルフロー変数を持っています。それはx
の各テンソル要素に掛けたいと思います。各演算の結果はテンソル形状(3, 1)
になります。テンソルの定数変数を持つPythonリストのテンソルの乗算
効率的x
の各要素にw
を適用する方法はありますか? Pythonのループを用いた論理は次のようになります。
w = [w] * 1000
result = tf.mul(x, w)
しかし、私は次のエラーました:
for i in range(1000):
x[i] = tf.matmul(x[i], w)
私はすでに次のことを試してみました
ValueError: Dimensions must be equal, but are 3 and 600 for 'Mul' (op: 'Mul') with input shapes: [1000,3,600], [1000,600,1]
感謝を!テンソルの第1の軸に沿って機能をマッピングtf.map_fnを用いに
おかげで、[W] tf.tileの代わりに使用するであろうが
tf.batch_matmul(x, [w] * 1000)
!しかし、 'tf.batch_matmul'はもっと速いようでした。 – Pierre
うん。私はそれが放送するとは思わないが、なんらかの理由で。あなたが最初の淡色をタイルする必要があることの迷惑な種類。 – chasep255