TensorFlowテンソルを使用してクラスインスタンスのリストをインデックスする方法

Question

クラスインスタンスのリストが与えられたら、tf.tensorを使用してインデックスを作成する必要があります。例えば：

Class Something(): 
    def __init__(self): 
     self.a = 1 
     self.b = 2 

list = [Something() for a in range(0, 10)] 
index_queue = tf.train.range_input_producer(len(list)) 
index = index_queue.dequeue() 
result = list[index] 
tensor = function_that_returns_tensor(result) 
with tf.Session() as sess: 
    sess.run(tensor) 

上記のコードは、次のエラーを与える：TypeError: list indices must be integers, not Tensor

そしてtf.gather(list, index)を使用すると、次のエラーを与える：

TypeError: Expected binary or unicode string, got <__main__.Something object at 0x7f4529fae2b0> 

すべてのヘルプは高く評価されるだろう。ありがとう！

Answer 1

この問題は、TensorFlowがどのように機能するかについての主要なメカニックによるものです。 tf.train.range_input_producer(len(list))またはtf.constantのようなTensorFlowメソッドを呼び出すと、実際にはとなり、これらの操作はとなります。これらの操作をTensorFlow計算グラフに追加するだけです。これらの操作を実行して結果を得るには、tf.Sessionインスタンスのrunメソッドを使用する必要があります。 TypeError: list indices must be integers, not Tensorは、テンソルを生成する演算を実行して戻された結果ではなく、計算グラフ上のテンソルへの参照をインデックスとして渡していることを伝えています。

詳細については、this TensorFlow documentationを参照してください。