私は、次のCSVファイルを読み込むことTensorFlowを使用しようとしていますを使用してCSVファイルから読み込む(「test.txtのを」)の値がTensorFlow
46, 37, 38
27, 23, 17
を印刷して、内容をプリントアウトが、何もありませんすることはできません印刷されています。私が使っているコードは、私はローカル変数が初期化されていないので、あなたが一貫性のない結果を取得していると信じて
import tensorflow as tf
import os
filename_queue = tf.train.string_input_producer(["test.txt"])
reader = tf.TextLineReader()
_, csv_row = reader.read(filename_queue)
record_defaults = [[0], [0], [0]]
val1, val2, val3 = tf.decode_csv(csv_row, record_defaults=record_defaults)
data1 = tf.stack([val1, val2, val3])
init = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
coord = tf.train.Coordinator()
threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)
while True:
try:
data2 = sess.run([data1])
print(data2)
except tf.errors.OutOfRangeError:
break
あなたのコードは私のために正常に動作します(tensorflowバージョン1.2):
は、明示的なエポックの制限(無期限そうそれが必要ループ)で、これを試してみて、初期化ローカル変数で。どのようにそれを実行するのですか? – npf
私はバージョンTensorFlow 1.0.1を持っています。私は、PyCharm 2017.1.2から、そしてWindows 7のコマンドラインでpyファイルからコードを実行しようとしました。 – user1377447