2016-10-19 8 views
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コードに続いて、TensorFlowのデバッグモードでTensorオブジェクトの値をチェックする方法は?

normal_rv=tf.Variable(tf.truncated_normal([2,3], stddev=0.1)) 
init_op=tf.initialize_all_variables() 

with tf.Session() as sess: 
    sess.run(init_op) 
    print(sess.run(normal_rv)) 

https://stackoverflow.com/a/37543184/1279459

我々はテンソルの値を印刷することができます。 しかし、これらの値をデバッグモードで印刷コマンドの前後に確認するにはどうすればよいですか?

答えて

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我々は新しい変数にsess.run(normal_rv)の出力は答えにつながる割り当てるコードに小さな変更:

normal_rv=tf.Variable(tf.truncated_normal([2,3], stddev=0.1)) 
init_op=tf.initialize_all_variables() 

with tf.Session() as sess: 
    res=sess.run(init_op) 
    print(res) 

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