複数の深い学習フレームワークが1つのGPUで動作するとCUDNN_STATUS_BAD_PARAMが発生する

Question

1つのC++プロジェクトでCaffeとTensorFlow（評価のみ）を実行したいが、何らかの理由で、私はCaffeモデルをTensorFlowまたは他の方法で再トレーニングすることができません。私の知る限りでは、このエラーはGPUがビジーであり、1つのフレームワークに対してのみサービスを提供することを意味します。私ができることは何ですか？

私はCaffeとTFモデルをロードする2つのinit関数と2つの予測関数も持っています。

Answer 1

いいえ、私はそれを解決しました。私のCaffeとTFはどちらもcuDNNを使用していますが、これは1つのGPUで1つのフレームワーク（またはインスタンス？）しか実行できないようです。私はちょうどCaffeのcuDNNをオフにし、それは動作します。