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GANのコードを実行したい。 Torch、TensorFlow、Theanoを使用したGANの実装には、すでに多くのコードが用意されています。そのようなニューラルネットワークの実装のための最良のソフトウェアフレームワークは何ですか?Generative Adversarial Networksを実装するための最善の深い学習フレームワークは何ですか?
GANのコードを実行したい。 Torch、TensorFlow、Theanoを使用したGANの実装には、すでに多くのコードが用意されています。そのようなニューラルネットワークの実装のための最良のソフトウェアフレームワークは何ですか?Generative Adversarial Networksを実装するための最善の深い学習フレームワークは何ですか?
あなたの要件に完全に依存しているため、「最高の」フレームワークはありません。たとえば、あなたがLUAで最も快適なプログラミングだとしたら、Torchを見てみたいです。モバイル環境で展開する必要がある場合は、テンソルフローを考慮してください。あなたが他のニューラルネットワークアプリケーションのために異なるフレームワークを使用することに慣れているなら、それを考慮してください。私は個人的にpytorchを使いますが、それは簡単に拾うことができ、デバッグするのは簡単ですが、プログラミングのすべてと同じように、すべてが要件に依存します。
私にとって、ルアはもっと理解しやすく分かりやすく、既にトーチと仕事を始めています。ご意見ありがとうございます。 –