データ視覚化に最適なツール/プログラミング言語

Question

これまでは、PHPを使用してMySQLから取得したデータをプロットするのにほとんどExcelを使用しました（データをプロットするためにHighChartsのようなJSライブラリが時折あります）。 もっと複雑なチャートやビジュアライゼーションが必要な場合や、多数のレコードがある場合（Excelがうまくいく）、私は代替案を探しています。しかし、非常に多くのオプションがあります！私はRやProcessingのようなものを何度もダウンロードして試しましたが、私は確信していませんが、これはちょうどよい方法でデータをチャート化するための正しいツールです。

だから私は行く最善の方法についての意見に興味があります。 Pythonを学ぶ？本当にJava /処理に潜んでいますか？他のオプションはありますか？ （または、PHPを使用して、実際の柔軟なグラフ作成ライブラリを利用できますか？））

Answer 1

私はPythonが素早くリッチなデータ処理に最適だと思います。

Answer 2

Python、Octave、C/C++など。それぞれのプロットのためのライブラリがたくさんあります。

GPLプロットライブラリMathGLとそのフロントエンドUDAVをお勧めします。最後にプロット用のコマンド言語があります。

Answer 3

個人的に私はIncanterが私が心からお勧めできます（私は私自身のプロジェクトで可視化のために使用する）ことがわかりました。

それだClojureのための統計計算と可視化ライブラリ - 今度は、データとの対話的な実験

ニースの機能に特に適した、非常に強力で柔軟かつ動的なのlangaugeです：

• ニューメリックスはで提供parallel colt
• チャートは非常に包括的なを使用して生成されJFreeChart library
• それはまた、いくつかのvisualizためProcessingを使用していますClojureはデータ処理や探索のための優れた言語です
• JavaとのInteropは優れているため、データベースアクセス、Webサービス、メッセージキューの統合、ネットワークなどのJavaライブラリを簡単に使用できます。 ）

私は特にチャートを作成するためのDSLが好きです。

(view (histogram (sample-normal 1000))) 

Answer 4

私は統計とデータの視覚化のためのincanter clojureライブラリを考えています。機能とデータ処理と分析に優れています

Answer 5

R言語は、主にデータ科学に使用されています。複雑な数学的データ操作や予測モデルの作成が可能ですが、利便性や使いやすさには役立ちません。 goグラフィックス。複雑なビジネスロジックやマルチスレッドを使用しない限り、Javaが必要ではないと思います。

私はPythonに固執することをお勧めします - それは本当にデータ処理に便利で、簡単に学ぶことができます。実際には、データを扱うことはPythonの強みです。また、multiple（リンクは良いコンパイル、インターネット上で見つけたもの）データビジュアライゼーションライブラリを選択するか、上にjavascriptを試してみることもできます。恐れや幸運を感じないでください！

Answer 6

私は個人的にPython + D3.jsを使って始めました。

Pythonは、データを処理、変換、および異なる形式で出力するための優れたテクノロジです。

そして、D3.jsはデータの視覚化のための素晴らしいライブラリです。それは最初に見たよりはるかに簡単です。オンラインで始める例がたくさんあります。そして、最も重要なのは、インタラクティブなチャートを作成して、さまざまなビューやドリルインする際のさまざまなレベルのデータを表示できることです。