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私はtfrecordsファイルの作成とtfrecordsからのデータの読み取りに取り組んでいます。 tfrecordsには2つの機能、ビッビッドと長さがあります。TFRコードから読み取ったときにデータが失われました
tfrecordsを作成します。
writer = tf.python_io.TFRecordWriter(filename + '_Squence.tfrecords')
example = tf.train.Example(features=tf.train.Features(
feature={
'vehicleid': tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=[vehicleid])),
'length': tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=[length]))
}))
writer.write(example.SerializeToString())
writer.close()
はtfrecordsをお読みください。
filepath = filename + "_Squence.tfrecords"
filename_queue = tf.train.string_input_producer([filepath])
reader = tf.TFRecordReader()
_, serialized_example = reader.read(filename_queue) # return filename and file
features = tf.parse_single_example(serialized_example, features={
'vehicleid': tf.FixedLenFeature([], tf.int64),
'length': tf.FixedLenFeature([], tf.int64)
})
vehicleid = tf.cast(features["vehicleid"], tf.int64)
length = tf.cast(features["length"], tf.int64)
return vehicleid, length
しかし、私は、コードをデバッグするとき、私はいくつかのデータが失われます。例えば 、Iはtfrecordsファイルにこの二つの例
[vehicleid = A、frameIDの= B]、 [vehicleid = C、frameIDの= D]
を送信する場合、私は、データを読み出す際に、私は意志このようなデータを得る
[vehicleid = a、frameid = d]
データが失われました。
誰かがこの問題を解決するのに手伝ってくれますか？どうもありがとうございました。