"不一致な数のサンプル" - scikit - learn

Question

私はPythonでの機械学習のいくつかの基本を学んでおり（scikit-learn）、K最近傍アルゴリズムを実装しようとすると、エラーが発生します：ValueError：不一致のサンプル数を持つ変数：[426、143]。私はそれに対処する方法がわかりません。
これは私のコードです：

from sklearn.datasets import load_breast_cancer 
from sklearn.model_selection import train_test_split 
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier 
cancer = load_breast_cancer() 
X_train, y_train, X_test, y_test = train_test_split(cancer.data,cancer.target, 
                stratify = 
                cancer.target, 
                random_state = 0) 
clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors = 6) 
clf.fit(X_train, y_train)` 

Answer 1

train_test_splitは、あなたの代わりにトレーニングデータとテストデータにフィッティングされているので、あなたは間違った変数に戻り値を割り当てたためX_train, X_test, y_train, y_test

にタプルを返します。トレーニングデータとトレーニングラベルの

それは私が恥ずかしい..とても簡単だった

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split()