NumpyとNumpy-MKLの違いは？

Question

SciPyを使って信号処理と統計をテストしたかったのです。 だから私はscipy.signalとscipy.statsを使用する必要がありましたが、私は常にエラーを取得するために使用：

ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

私はnumpyの1.7.1、scipyのダウンロード0.12とPython 2.7.3を使用していました。私はインターネットでチェックし、他のフォーラムでもそれについて尋ねました！ この問題は、Numpy-MKLディストリビューションでNumpyディストリビューションを切り替えると解決されました。

2つのライブラリの違いを知りたいですか？

Answer 1

Numpyとscipyは、多くの機能を実行するために、BLASとlapackのような下位レベルのFortranライブラリに依存しています。これらのライブラリは、netlibから入手可能な非常に移植性の高いライブラリや、特定のシステム向けに最適化されたライブラリなど、さまざまなバージョンがあります。特に、Intelには「MKL」と呼ばれるIntel Math Kernel Libraryがあります。 numpy-mklは、MKL Fortranライブラリに対してコンパイルされたnumpyのバージョンを意味します。

以前にインストールしたバージョンのnumpyは、何とか壊れていて、必要なライブラリを見つけることができませんでした。