精度、リコール、f1スコアから精度を計算する - scikit-learn

Question

私は大きなミスを犯しました。

   precision recall f1-score support 

1    0.000000 0.000000 0.000000  1259 
2    0.500397 1.000000 0.667019  1261 
avg/total 0.250397 0.500397 0.333774  2520 

それは、これらの値から精度を算出することが可能である：

str(metrics.classification_report(trainExpected, trainPredict, digits=6)) 

は今、私は次の出力から精度を計算する必要があります：私はscikit学習SVMの精度の出力を印刷しましたか？

PS：モデルの出力を得るために別の日を過ごしたくありません。私はちょうどこの間違いを私は最初から始める必要はないことを実感した。

Answer 1

これ以上の時間を費やす必要はありません。 metricsmoduleには、必要なものがすべて含まれており、予測値はすでに計算済みです。これは1行の変更です。

print(metrics.accuracy_score(trainExpected, trainPredict)) 

一般的なモデルの評価の詳細については、リンクされたページを読む時間を費やすことをお勧めします。

バランスのとれたクラスがあるにもかかわらず、1クラスの予測値がゼロになっていると思います。あなたは、データ、モデリング戦略、または対処しなければならないコードに問題がある可能性があります。