要素単位の最小値を作成するPython Pandasの他の2つのシリーズからのシリーズ

Question

パンダで2つのSeriesオブジェクトの効率的な要素を最小限にする方法を見つけるのが難しいです。例えば、私は簡単に十分な2シリーズを追加することができます

In [1]: 
import pandas as pd 
s1 = pd.Series(data=[1,1,1], index=[1,2,3]) 
s2 = pd.Series(data=[1,2,2,1], index=[1,2,3,4]) 
s1.add(s2)  
Out[1]: 
1  2 
2  3 
3  3 
4 NaN 
dtype: float64 

をしかし、私は（インデックスを合わせ、NaN値を処理するとともに）2シリーズ間の要素ごとの最小を行うための効率的な方法を見つけることができません。

Nevermind。あなたが任意の要素ごとの機能に置くことができるように組み合わせる機能付きのエスケープハッチがあります：

In [2]: 
s1 = pd.Series(data=[1,1,1], index=[1,2,3]) 
s2 = pd.Series(data=[1,2,2,1], index=[1,2,3,4]) 
s1.combine(s2, min, 0) 
Out[2]: 
1 1 
2 1 
3 1 
4 0 
dtype: int64 

Answer 1

私が見ることができる最も簡単な方法は、データフレームにそれらを作り、その後、行単位分を取ることです：

>>> print pandas.concat([s1, s2], axis=1).min(axis=1) 
1 1 
2 1 
3 1 
4 1 
dtype: float64 

Answer 2

別の同様の方法：

In [11]: pd.DataFrame([s1, s2]).min() 
Out[11]: 
1 1 
2 1 
3 1 
4 1 
dtype: float64 

Answer 3

私はこの最も単純見つける：

import numpy as np 

smax = np.minimum(s1, s2) 

Link to docs (numpy.minimum)