パンダ、シリーズA、シリーズBに2つのシリーズがあるとします。これらのすべての値を掛け合わせたデータフレームを作成するにはどうすればいいですか？手の側とシリーズBの上に沿って。シリーズAの上部に黄色B左と、一連の黄色になり、そしてその間のすべての値が乗算によって満たされることになる。このように基本的には同じ概念、：2つのシリーズを掛け合わせてパンダにデータフレームを作成する
申し訳ありませんが、おそらく私の2つのシリーズは同じ長さではないと付け加えなければならないでしょう。私は今、「行列が整列していない」というエラーが出ているので、それが問題だと思います。
（dot method on Series implements dot productので）あなたは行列乗算のドットを使用することができますが、データフレームにシリーズを変換する必要があります前に：だから私はあなたがの2つのシリーズを持っている場合、これはあなたが道のほとんどを得るかもしれないと思う
>>> B = pd.Series(range(1, 5))
>>> A = pd.Series(range(1, 5))
>>> dfA = pd.DataFrame(A)
>>> dfB = pd.DataFrame(B)
>>> dfA.dot(dfB.T)
0 1 2 3
0 1 2 3 4
1 2 4 6 8
2 3 6 9 12
3 4 8 12 16
異なる長さ。これは非常に手作業のようですが、pandasまたはNumPy関数を使って別の方法を考えることはできません。
>>>> a = Series([1, 3, 3, 5, 5])
>>>> b = Series([5, 10])
まずDATAFRAMEにご行値aを変換し、あなたの列シリーズbの値を持っているとして、多くの新しい列の形で、このシリーズのコピーを作成します。
>>>> result = DataFrame(a)
>>>> for i in xrange(len(b)):
result[i] = a
0 1
0 1 1
1 3 3
2 3 3
3 5 5
4 5 5
次に、あなたのDATAFRAME resultの上にシリーズbを放送することができます：私が選択した例では
>>>> result = result.mul(b)
0 1
0 5 10
1 15 30
2 15 30
3 25 50
4 25 50
>>>> result.columns = b
>>>> result.set_index(a)
5 10
1 5 10
3 15 30
3 15 30
5 25 50
5 25 50
例：
>>>> result.loc[3]
5 10
3 15 30
3 15 30
第1ののデータフレームを作成します。その後、各軸に沿って順次ブロードキャストを行います。
>>> s1 = Series([1,2,3,4,5])
>>> s2 = Series([10,20,30])
>>> df = DataFrame(1, index=s1.index, columns=s2.index)
>>> df
0 1 2
0 1 1 1
1 1 1 1
2 1 1 1
3 1 1 1
4 1 1 1
>>>> df.multiply(s1, axis='index') * s2
0 1 2
0 10 20 30
1 20 40 60
2 30 60 90
3 40 80 120
4 50 100 150
あなたはシリーズは、行インデックスと整列することを指定するためにdf.multiplyを使用する必要があります。通常の乗算演算子*はs2に使用できます。これは、列の一致が、DataFrameとSeries間の乗算を行うデフォルトの方法であるためです。
行（または列）の各値を他の系列にブロードキャストすることによって、2つの等しくない長さの系列を掛けてDataFrameを作成できます。例：
> row = pd.Series(np.arange(1, 6), index=np.arange(1, 6))
> col = pd.Series(np.arange(1, 4), index=np.arange(1, 4))
> row.apply(lambda r: r * col)
1 2 3
1 1 2 3
2 2 4 6
3 3 6 9
4 4 8 12
5 5 10 15
これまでに何を試みましたか？質問を編集したり、コードやエラーや結果を追加することができます。 – Theresa