低次元と高次元のデータ

Question

私は機械学習に慣れていません。私はSVMについて学んでいましたが、「低次元と高次元のデータ」なので、誰も私の説明と違いは何ですか？

Answer 1

一般的には、分類しようとしている問題の各サンプルについて持っている機能の数を指します。例えば、有名なアイリスの花のデータセットは、4つの特徴（セパルの長さ、セパールの幅、ペタルの幅、ペタルの長さ）のみを含み、低次元のデータセットとみなされます。

より複雑なデータを扱う他のデータセットには、各サンプルに数百または数千のフィーチャが含まれている可能性があります。それらは高次元のデータセットと見なされます。