3D numpyオブジェクトの与えられたz値に対応するxとy値の検索

Question

pyplotにグラフをプロットしているnumpyオブジェクトがPython（np）にあります。 x,yおよびzの3Dグラフは、グラフがプロットされる値を含むリストです。私はzの値が-30に最も近いxとy、の値を取得したい、だからここ

data = np.c_[x,y,z] 

# regular grid covering the domain of the data 
mn = np.min(data, axis=0) - 0.009 
mx = np.max(data, axis=0) + 0.009 

X,Y = np.meshgrid(np.linspace(mn[0], mx[0]), np.linspace(mn[1], mx[1])) 
XX = X.flatten() 
YY = Y.flatten() 
A = np.c_[np.ones(data.shape[0]), data[:, :2], np.prod(data[:, :2], axis=1), data[:, :2] ** 2] 
C, _, _, _ = scipy.linalg.lstsq(A, data[:, 2]) 

# evaluate it on a grid 
Z = np.dot(np.c_[np.ones(XX.shape), XX, YY, XX * YY, XX ** 2, YY ** 2], C).reshape(X.shape) 
fig = plt.figure() 
ax = fig.gca(projection='3d') 
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, alpha=0.2) 
ax.scatter(data[:, 0], data[:, 1], data[:, 2], c='r', s=50) 
plt.xlabel('X') 
plt.ylabel('Y') 
ax.set_zlabel('Z') 
ax.axis('equal') 
ax.axis('tight') 
plt.show() 

： は、下記（hereから）私のコードです。これらの値を取得するにはxとyを入力します。

Answer 1

あなたは（もFind nearest value in numpy array参照）

value = 30. 
zid = (np.abs(Z-value)).argmin() 
xval = np.reshape(X, -1)[zid] 
yval = np.reshape(Y, -1)[zid] 
print xval, yval, np.reshape(Z, -1)[zid] 

を次のことを試すことができます私はあなたの質問に言及し、動作しているようです例（https://gist.github.com/amroamroamro/1db8d69b4b65e8bc66a6）でそれをチェックしました。

Answer 2

あなたはusenp.where、いくつかの許容範囲の条件-30-eps < z < -30+epsを満たすインデックスを取得eps、および例えば、xとyの値を取得するためにこれらを使用することができます

eps = 10. 
ind = np.where((-30+eps > Z.ravel()) & (Z.ravel() > -30-eps)) 

print("x=",X.ravel()[ind],"y=",Y.ravel()[ind]) 

私は（質問MCVE内のコードを作成してください）あなたのプロットは、リンクから例の値と異なって、あなたのケースでこれを行うには正確にどのように少しわかりませんよ。アイデアはうまくいくはずです。