2012-03-25 4 views
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統計に基づいてコンピュータ野球ゲームを開発しています。打者に人工知能を使ってどの打球が来るのかを判断したいと思います。打者が正しく推測すれば打撃を受けるでしょう。私はAIがそのような機能のための良い選択だと思うが、私はその主題についてあまり知らない。試合では、投手は打者が打つことができないピッチを推測しようとする。人工知能のどの領域がデータの推測に使用されていますか?

各ピッチャーには5ピッチ(多かれ少なかれ、5ピッチがあります)があります。

私は、人工知能を使ってそのような機能を実装する方法を学ぶのを楽しみにしています。これらの問題を解決できる領域はどれですか。

答えて

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私はベイズ統計が最善の策だと思います。

すべての野球統計は、ベイズスの統計上の前任者です。それらに基づいてモデルを開発することができます。

バックグラウンドを持たない限り、簡単ではありません。 John K. Kruschkeの "Doing Bayesian Data Analysis"を見ることをお勧めします。

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「いくつかの異なる領域」?どういう意味ですか?あなたはどこでそれを学びましたか? p(x)* p(y | x)= p(y)* p(x | y)の深い公式です。 – duffymo

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質問自体は悪くありません。それはコメントであり、それは私を放っている雄牛でした!他の誰かが迷惑をかけるかどうかはわかりません。私はノストラダムスではない。 – duffymo

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