人工知能モデル（ニューラルネットワーク、ファジィ論理、遺伝的アルゴリズム）を用いて解決できるフロントエンドの問題の例を誰かに教えてもらえますか？クライアント側の人工知能の実用上の問題
私が見つけた唯一のものは、あなたが私をより実用的に関連する問題に提供する場合、私は非常に嬉しくなる「リアルタイムでウェブ新聞のレイアウトの最適化」（http://hera.ugr.es/doi/15001684.pdf）
です。
私はそこにいくつかのランダムなアイデアを投げますまあ、発見と速く、人間よりもAIアルゴリズムによって最適化することができ、可能なソリューションの広い範囲を持っているすべての問題...：
ユーザーの行動（ページ、リンク、マウスの位置、測定可能なあらゆる種類のユーザー行動の時間）に基づいてユーザーを分類します。あらゆる種類の次元でそれらを分類したいかもしれませんが、可能性は基本的に無限です。
ニューラルネットワークと遺伝的アルゴリズムを使用して駆動されるエージェントによる対話型シミュレーション。
ユーザ描画画像の分類。
感情分析。
クライアント側で必要なAI機能を実行できます。あなたが尋ねるべき質問は、クライアントサイドとそれをいつ行うのかです。明らかにあなたのアルゴリズムを安全なものにしたい場合は、クライアント側で見ることができるJavascriptで記述しないでください。信頼性の高いパフォーマンスが必要な場合は、クライアント側で実行しないでください。