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人工知能プロジェクトで非常に基本的な助けが必要です。私の質問は非常に基本的なものなので、必要なもの以外には多くの詳細が得られません。私の質問は、温度を変える最善のルートを決定することである問題の説明から始まります。これは非常に曖昧に聞こえますが、サーモスタットを開発するためのものです。外気温度、湿度、家庭内の動き（家にいるかどうかなど）などのさまざまなセンサーを使用して、最も効率的な方法で温度を適切に制御できるようにしたい。人工知能プロジェクト - サーモスタットAI
井戸：夏時間とA/Cがオンになっていると言います。設定値は77に設定されていますが、温度は79です。しかし、誰も家にいません。しかし、サーモスタットは、ユーザーが現在午後1時に正確に午後4時に帰宅することを知っています。天気のウェブサイトによると、外気温は午後3時に77に低下するだろう。湿度は非常に高く、これも大きな要因です。 A/Cをオンにする必要がありますか？もしそうなら、どれくらいの期間ですか？
私の本当の疑問は、この種の問題を解決するためにAIテクニックを調べなければならないことです。私はAndroid/Javaレベルでそれを展開する前に、Pythonで同様の状況をシミュレートしたいと思います。私は人工知能の分野で非常に初心者であり、このプロジェクトレベルでAIについて知っていることをすべて理解しながらこの問題にアプローチする最も迅速で最良の方法を知りたいと思っています。