1つの列を持つcsvファイルをtimeformat hh：mm：ssとしてインポートし、pandasでx軸にプロットするにはどうすればよいですか？

Question

これは、csvファイルのデータがどのように見えるかを示しています。

Time stamp  kW 
09:41:12 5.412224215 
09:41:22 5.057871807 
09:41:32 5.357250571 
09:41:42 5.427124444 
09:41:52 5.485060159 
09:42:02 4.942689557 
09:42:19 4.914225079 
09:42:29 5.032617133 
09:42:39 5.131685175 
09:42:49 61.05746329 

これをインポートして、x_axisをhh：ss：ssとしてプロットしようとしています。

これは私のコードは次のようになります。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
import datetime as dt 
headers = ["Time stamp", "kW"] 
dataset = pd.read_csv('Wash_Data1.csv',sep = ";",names = headers) 
dataset.plot() 

X-axis doesnt display the x values. What i want is this format 09:42:49

Answer 1

In [28]: df = df.set_index(pd.to_timedelta(df['Time stamp'])) 

In [29]: df 
Out[29]: 
      Time stamp   kW 
Time stamp 
09:41:12  09:41:12 5.412224 
09:41:22  09:41:22 5.057872 
09:41:32  09:41:32 5.357251 
09:41:42  09:41:42 5.427124 
09:41:52  09:41:52 5.485060 
09:42:02  09:42:02 4.942690 
09:42:19  09:42:19 4.914225 
09:42:29  09:42:29 5.032617 
09:42:39  09:42:39 5.131685 
09:42:49  09:42:49 61.057463 

In [30]: ax = df[['kW']].plot() 

In [33]: ax.set_xticklabels(df['Time stamp']) 

In [34]: df.index.dtype 
Out[34]: dtype('<m8[ns]') 

In [35]: df.dtypes 
Out[35]: 
Time stamp  object 
kW   float64 
dtype: object 

結果：