csvファイルの日付と時刻の2つの列をpandasの1つのdatetime列に結合するにはどうすればよいですか？

Question

次の形式のCSVファイルがあります。

日付;時刻; DD; FH; FF; FX; T;
20110101; 1; 240; 30; 30; 40; 15;
2010101; 2; 250; 30; 40; 60; 18;
20110101; 3; 250; 40; 40; 70; 21;
201010101; 4; 250; 40; 30; 60; 20;
2010101; 5; 250; 40; 40; 60; 21;

日付と時刻の列を1 datetimeと組み合わせたpandasデータフレームが必要です。

deelen = pandas.read_csv('Deelen2.csv', parse_dates = [[0,1]], header = 0, index_col = 0, delimiter=';', low_memory=False) 

私は次のような出力が得られます： は、私はこれを行うには、次のコードを試してみました

>>> deelen.head() 
      DD  FH  FF  FX  T  
date_time                 
20110101 1 240  30  30  40  15    
20110101 2 250  30  40  60  18    
20110101 3 250  40  40  70  21    
20110101 4 250  40  30  60  20   
20110101 5 250  40  40  60  21 

ので、日付と時刻が1列に組み合わされていますが、日時ではありません。

私も試してみました：

>>> deelen = pandas.read_csv('Deelen2.csv', parse_dates = {'datetime' : [0,1]}, header = 0, index_col = ['datetime'], delimiter=';') 

しかし、これは似て出力できます：それは働いていないいくつかの理由

  DD  FH  FF  FX  T  
datetime                 
20110101 1 240  30  30  40  15    
20110101 2 250  30  40  60  18    
20110101 3 250  40  40  70  21    
20110101 4 250  40  30  60  20   
20110101 5 250  40  40  60  21 

を... を私は、Python 2.7とパンダ0.18で働いています。 0

ご協力いただきありがとうございます

Answer 1

OK gが動作します：

In [140]: 
import io 
import pandas as pd 
t="""date;time;DD;FH;FF;FX;T; 
20110101;1;240;30;30;40;15; 
20110101;2;250;30;40;60;18; 
20110101;3;250;40;40;70;21; 
20110101;4;250;40;30;60;20; 
20110101;5;250;40;40;60;21;""" 
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), sep=';', dtype=({'date':str})) 
df['date_time'] = pd.to_datetime(df['date']) + pd.TimedeltaIndex(df['time'], unit='H') 
df 

Out[140]: 
     date time DD FH FF FX T Unnamed: 7   date_time 
0 20110101  1 240 30 30 40 15   NaN 2011-01-01 01:00:00 
1 20110101  2 250 30 40 60 18   NaN 2011-01-01 02:00:00 
2 20110101  3 250 40 40 70 21   NaN 2011-01-01 03:00:00 
3 20110101  4 250 40 30 60 20   NaN 2011-01-01 04:00:00 
4 20110101  5 250 40 40 60 21   NaN 2011-01-01 05:00:00 

ここで私はそれが失敗した理由があることである、私はこれを変換し、あなたの時間の欄からTimedeltaIndexを構築strとしてdate列のdtypeを指定し、to_datetime