プロットの1つに共有X軸と複数Y軸を持つ積み上げプロットを作成するにはどうすればよいですか？

Question

this exampleを修正しようとしていますので、同じX軸を共有する2番目のプロットもあります。残念ながら、この構造にサブプロットを追加する方法は明確ではありません。私は別の例を直接組み合わせようとしましたが、2つの図が作成されます。

同じX軸を持つ2つのy軸プロットから別のプロットを区切ります。

""" 
Parasite axis demo 

The following code is an example of a parasite axis. It aims to show a user how 
to plot multiple different values onto one single plot. Notice how in this 
example, par1 and par2 are both calling twinx meaning both are tied directly to 
the x-axis. From there, each of those two axis can behave separately from the 
each other, meaning they can take on separate values from themselves as well as 
the x-axis. 
""" 
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot 
import mpl_toolkits.axisartist as AA 
import matplotlib.pyplot as plt 

host = host_subplot(111, axes_class=AA.Axes) 
plt.subplots_adjust(right=0.75) 

par1 = host.twinx() 
par2 = host.twinx() 

offset = 60 
new_fixed_axis = par2.get_grid_helper().new_fixed_axis 
par2.axis["right"] = new_fixed_axis(loc="right", 
            axes=par2, 
            offset=(offset, 0)) 

par2.axis["right"].toggle(all=True) 

host.set_xlim(0, 2) 
host.set_ylim(0, 2) 

host.set_xlabel("Distance") 
host.set_ylabel("Density") 
par1.set_ylabel("Temperature") 
par2.set_ylabel("Velocity") 

p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], label="Density") 
p2, = par1.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], label="Temperature") 
p3, = par2.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], label="Velocity") 

par1.set_ylim(0, 4) 
par2.set_ylim(1, 65) 

host.legend() 

host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color()) 
par1.axis["right"].label.set_color(p2.get_color()) 
par2.axis["right"].label.set_color(p3.get_color()) 

## Attempts to add stacked plot on top 
f, axarr = plt.subplots(2, sharex=True) 
axarr[1].plot([0,1,2], [5,6,7]) 
axarr[1].set_title('Sharing X axis') 

plt.draw() 
plt.show() 

Answer 1

新しいホストサブプロットを作成し、xaxisを共有することができます。 host = host_subplot(211, axes_class=AA.Axes)

とhost = host_subplot(111, axes_class=AA.Axes) が

host2 = host_subplot(212, axes_class=AA.Axes, sharex=host) 
host2.plot([0,1,2], [5,6,7]) 
host2.set_title('Sharing X axis') 
plt.tight_layout() 
plt.draw() 
plt.show() 

これは、その結果であなたのライン## Attempts to add stacked plot on top以下の行を置き換える置き換え