ビンの不均一なビンをプロットする

Question

私は250の間隔でビンに管理したデータセットを持っており、値を適切にプロットするのは非常に困難です。私は

python plot simple histogram given binned data

How to make a histogram from a list of data

を見て持っていたが、私の場合は私が得るすべては、単一の垂直線です。

最後の間隔が15,000より大きいすべてを網羅

(0, 250]    2 
(250, 500]    1 
(500, 750]    5 
(750, 1000]   13 
(1000, 1250]   77 
(1250, 1500]   601 
(1500, 1750]   1348 
(1750, 2000]   3262 
(2000, 2250]   3008 
(2250, 2500]   5118 
(2500, 2750]   4576 
(2750, 3000]   5143 
(3000, 3250]   3509 
(3250, 3500]   4390 
(3500, 3750]   2749 
(3750, 4000]   2794 
(4000, 4250]   1391 
(4250, 4500]   1753 
(4500, 4750]   1099 
(4750, 5000]   1592 
(5000, 5250]   688 
(5250, 5500]   993 
(5500, 5750]   540 
(5750, 6000]   937 
(6000, 6250]   405 
(6250, 6500]   572 
(6500, 6750]   202 
(6750, 7000]   369 
(7000, 7250]   164 
(7250, 7500]   231 
        ... 
(7750, 8000]   285 
(8000, 8250]   55 
(8250, 8500]   116 
(8500, 8750]   29 
(8750, 9000]   140 
(9000, 9250]   31 
(9250, 9500]   68 
(9500, 9750]   20 
(9750, 10000]   132 
(10000, 10250]   15 
(10250, 10500]   29 
(10500, 10750]   21 
(10750, 11000]   73 
(11000, 11250]   26 
(11250, 11500]   36 
(11500, 11750]   21 
(11750, 12000]   74 
(12000, 12250]   5 
(12250, 12500]   50 
(12500, 12750]   13 
(12750, 13000]   34 
(13000, 13250]   4 
(13250, 13500]   45 
(13500, 13750]   14 
(13750, 14000]   53 
(14000, 14250]   6 
(14250, 14500]   17 
(14500, 14750]   7 
(14750, 15000]   79 
(15000, 10000000]  256 

：参照用

私のビニングデータは次のようになります。私はその後、プロットしようとしlistに上記の値を入れている：12個のビンとヒストグラムを生成

bins = [i for i in range(0, 15001, 250)] 
bins.append(10000000) 
categories = pd.cut(data["price"], bins) 
price_binned = list(pd.value_counts(categories).reindex(categories.cat.categories)) 
plt.hist(price_binned) 

を。

plt.hist(price_binned, bins=(bin_num+1)) 

が、私は左の非常に高い垂直線を取得し、ヒストグラムを生成bin引数を追加。最後に、plt.xticks(bins)を追加することを検討していましたが、何も生成しないグラフが表示されます。

x軸がビンの値で、y軸がビンの値であるヒストグラムを作成できますか？ビン=ビンとplt.hist()を使用しないビン引数

とplt.hist()を用いplt.bar()

を用い

seaborn

Answer 1

を使用して、あなたが持っている主な問題は、あなたの前のビニングヒストグラムデータのヒストグラムを作成するためにplt.hist()とsns.distplot()を求めているということのようです。私は各ビンのラベルとして中間値を使用している

fig, ax = plt.subplots(1, 1) 
ax.bar(range(len(bins)), price_binned, width=1, align='center') 
ax.set_xticklabels([x + 125 for x in bins[:-1]]) 
plt.show() 

を次のように

あなたはprice_binned変数とカスタムビニングスキームを容易にするために、棒グラフを使用することができます。これはあなたが好む他のxtickラベル記法のために交換することができます。

（ほとんどの）データを使用した結果（一部は欠落しています）： resultです。