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いくつかのデータ解析を試みていますが、autobinning
コマンドを使用して最適ビンを作成し、各ビンのWOE(Weight of evidence)値を計算し、それぞれのWOE値を有する各ビンに属する。そこで、以下では、私が何をすべきかです:NaN値のビンを作成する
CreSC = creditscorecard(Data_Table ,'IDVar','CustID','GoodLabel',0);
scAB = autobinning(CreSC,'Algorithm','Monotone');
DataTransformed = bindata(scAB,t_Data,'OutputType','WOE');
問題は、上記の手順がDATAであるNaN
値を考慮していないということで、それらを自動的に除外します。
NaN
の値に対してのみ別のビンを作成し、autobinning
コマンドがNaN
の値を考慮するようにしてください。
誰にでも妥当な解決策がありますか?
ありがとうございました。私はこれをすでに試しました。この方法は、ビンの間隔がNaN上で割り当てられた値に影響を受けるため、うまくいかないようです。再び、私の目標は、NaNだけでビンを作成することです! –