pandas：ビン内のプロット平均値 - 必要な書式設定

Question

私は太陽系ダイナミクスのシミュレーションをいくつか行い、このプロジェクトを自分自身でいくつかのpython/pandasを教えるための言い訳として使用しています。得られたデータセットは1000個を少し上回り、軌道の傾き、偏心などの値は、それぞれの物体に対応しています。

私は、パンダを使用して、結果データの〜1000個のボディ（テスト粒子）の平均軌道傾斜を半長軸の関数として調べようとしています。

はこれまでのところ、私が行ってきたことはこれです：

1）データフレームに

DF = pd.read_csv（ 'final.csv'）

をデータを読みます2）データを半長軸値の範囲に制限する（粒子がシミュレーションの過程で拡散するが、分析を制限したい）

cf = df [df.a.between 30,80）]

3）は、ビンの所定数

cf.groupby（pd.cut（cf.a、80））[ 'INC']（平均）。プロットの傾きの平均値をプロット（）

これは許容されるプロットを作成しますが、書式設定すると2つの問題があります。画面が完全に最大化されない限り、x軸に沿った数字は一緒に盛り上がり、重なります。彼らはまた私が見たいと思っているものでもありません。ビンの最大値と最小値が表示されます。

pandas output from above command

Iプロットへの値（X =なし、xticks =なし）（）上記文字列の一部を通過しようとしたが、これは、得られたプロットに影響を及ぼしませんでした。私はこれをやっている方法でプロット/アウトプットコントロールが可能ですか？私はこのような何かをしたい場合は

おかげで、

G

Answer 1

は、私が直接matplotlibのために行きます。 私は、このサンプル・データを小さな例を示します：

df = pd.DataFrame([[1, 2], [2, 7], [3, 6], [4,7], [5,3]], columns=['A', 'B']) 

代わりpd.cutでそれを切断する、私はnp.linspaceとカットを作ります。それをプロットする ので

今

bins = np.linspace(0,5,4) 
group = df.groupby(pd.cut(df.A, bins)) 

、私はつまりあなたの場合、あなたが不足しているデータの取り扱いに注意する必要があり、ビン

plt.plot(plot_centers, plot_values) 

と

plot_centers = (bins [:-1] + bins [1:])/2 
plot_values = group.B.mean() 

とプロットの真ん中をしたいですデータが入っていないビンがあります。その場合は、を使用して、すべてNaNsを0にすることができます。

plot_values = group.B.mean().fillna(0)