私はPythonでヒストグラムを作成する方法を知っていますが、それは確率密度分布であることを望みます。Pythonの確率分布関数
私の例から始めましょう。私は配列d
を持っていて、サイズは500000要素です。次のコードを使用して、私の配列d
の要素がすべてのビンの間にどれくらいあるかを示すヒストグラムを作成しています。
max_val=log10(max(d))
min_val=log10(min(d))
logspace = np.logspace(min_val, max_val, 50)
H=hist(select,bins=logspace,histtype='step')
問題はこのプロットが私が望むものではないということです。私は配列d
の確率分布関数を持っていたいと思います。すべてのビン内にある配列の要素の数を持つ代わりに、それらのビンに入る可能性を持っていたいと思います。私はnormed = Trueで試しましたが、ログスペースが均等になるので動作していないようです。
「50.0000」は50000を意味しましたか? 500000? – agf
あなたはおそらく、numplからの 'histogram'ではなく、matplotlibから' hist'を使用しています。 –