TensorflowとKerasを同じ意味で使用できますか？

Question

l2_regularizationを使用しています Tensorflow has-tf.nn.l2_loss これを使用できますか？

tf.nn.l2_loss

1. K.sum（K.square（K.abs（重量）））
2. は私がKeras（Tensorflowバックエンド）において交換可能にこれを使用することはできますか？

Answer 1

はい、可能ですが、tf.nn.l2_lossはoutput = sum(t ** 2)/2（ドキュメントから）と計算されるので、掛け算には0.5を忘れています。 K.square(K.abs(weights)) == K.square(weights)のため、K.abs(weights)を計算する必要もありません。

違いは次のとおりです。

• tf.nn.l2_loss

  はkernelに直接実装されています。

• Kerasバックエンドでの操作は、Tensorflowに直接変換されます。here。