Tensorflow Tflearnの意味とSTDは何ですか？

前処理を取得...（これは長いがかかる場合があります）すべてのデータセットを超える意味計算... 平均は：0.916834 前処理...すべてのデータセット上でSTDを計算する（このかもしれません長引く）... STD：0.227089

私はそれらが何であるか分かりません。

が平均：カスタム

STDを意味提供：私は、SOに見えた私は、私がことがわかっhttp://tflearn.org/data_preprocessing/を読んで、それをGoogleで検索するためのカスタム標準偏差が

だから何「カスタムの意味」さを提供しますか？「カスタム派生」とは何ですか？

2016-08-05 Guix

thisファイルを実行しているとします。

次のスニペットに見られるように地球の平均で計算された意味：_compute_global_mean方法で

print("Preprocessing... Calculating mean over all dataset " 
     "(this may take long)...") 
self._compute_global_mean(dataset, session, limit)

ゴーそれはと類似している

datasetに、それだけで np.meanを呼び出しています std

2016-08-05 14:24:46 Priyatham

ありがとうございました。私は_compute_global_meanを見ていきます。今私はまだ "平均"が何を意味しているのか、そしてその値を解釈する方法を理解していません。 – Guix

meanは、すべての行列のすべての数をそのような数の数で割ったものにすぎません。これは通常の意味ですが、驚くことはありません。 – Priyatham

平均とSTD（標準偏差）

は何ですか

Tensorflowでは特別な意味を持ちませんが、数値セットを理解するための統計ツールです。

平均：数値の集合の平均です。

STD：数値が平均からどれだけ離れているかを示します。

例：ちょうど2つの数字のセットを考えてみてください3 and 6（非常に簡略化されていますが、コンセプトは任意の数字で同じです）。

Mean（または平均）= (3 + 6)/2 = 4.5（全ての数字の合計をカウントで割ったもの）である。

STD: = 1.5（3離れて4.5と6から1.5であるので、平均的に数字が離れ平均すなわちSTDから1.5です離れて4.5から1.5もある）

2017-12-06 22:29:35 Bhupen

答えて